FUZZY LOGIC

 

MEMBANDINGKAN FUZZY LOGIC MODEL SUGENO DAN MODEL TSUKAMOTO

Model Sugeno

Model Sugeno adalah salah satu bentuk dari sistem kontrol fuzzy yang dikenal dalam fuzzy logic. Dikembangkan oleh Takagi dan Sugeno pada awal tahun 1980-an, model Sugeno dikenal karena kemampuannya menghasilkan output berdasarkan aturan-aturan yang bersifat linguistik dan kombinasi linier dari input. Berbeda dengan model Mamdani, yang menghasilkan output fuzzy, model Sugeno memberikan output yang bersifat krisp atau tegas, yaitu nilai numerik konkrit.

Contoh Studi Kasus:

PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PEMBIAYAAN RAHN BERDASARKAN JUMLAH NASABAH DAN HARGA EMAS

 

Studi ini bertujuan untuk menentukan jumlah Pembiayaan Rahn berdasarkan jumlah nasabah dan harga emas di Pegadaian Syariah. Metode yang digunakan adalah metode Sugeno fuzzy yang merupakan bagian dari Sistem Inferensi Fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi jumlah Pembiayaan Rahn dengan tingkat kebenaran mencapai 73%. Ini menunjukkan bahwa penggunaan metode fuzzy Sugeno memberikan hasil prediksi yang cukup baik. Variabel yang mempengaruhi Pembiayaan Rahn adalah jumlah nasabah dan harga emas. Penggunaan metode fuzzy Sugeno untuk menentukan jumlah Pembiayaan Rahn juga memperoleh kesimpulan bahwa hasil perhitungan metode tersebut memiliki tingkat kebenaran yang cukup baik.

Penelitian ini membantu dalam menentukan jumlah Pembiayaan Rahn dengan tingkat kesalahan sebesar 27% selama tahun 2019. Penggunaan metode fuzzy Sugeno dalam kasus nyata juga diperlihatkan dalam penelitian ini. Data terkait jumlah nasabah dan harga emas diambil untuk membentuk aturan fuzzy yang digunakan dalam sistem. Langkah-langkah implementasi metode fuzzy Sugeno juga diuraikan dalam penelitian ini. Di akhir penelitian, terdapat daftar pustaka yang memberikan referensi terkait penelitian terdahulu dan sumber data.

Jadi, penelitian ini menyajikan aplikasi metode fuzzy Sugeno dalam menentukan jumlah Pembiayaan Rahn berdasarkan jumlah nasabah dan harga emas di Pegadaian Syariah. Metode ini menunjukkan tingkat kebenaran yang cukup baik meskipun memiliki tingkat kesalahan sebesar 27%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam implementasi metode fuzzy Sugeno dalam kasus nyata dan memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang ini.

Model Tsukamoto

Model Tsukamoto, yang juga dikenal sebagai sistem kontrol fuzzy Tsukamoto, adalah salah satu pendekatan dalam fuzzy logic yang dikembangkan oleh Jepang. Model ini berfokus pada pemodelan ketidakpastian dan nilai kebenaran dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan konsep distribusi keanggotaan. Model Tsukamoto dikenal karena kemampuannya mengatasi masalah ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.

Contoh Studi Kasus:

METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KUE PIA

 

            Studi ini bertujuan untuk memprediksi jumlah produksi kue Pia untuk memenuhi permintaan konsumen menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Pia Putra Kusuma, sebuah usaha kecil menengah, menghasilkan kue Pia Gorontalo sesuai dengan permintaan. Namun, ketidakpastian jumlah permintaan setiap bulan membuat mereka kesulitan menentukan jumlah produksi. Dalam penelitian ini, Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk memprediksi jumlah produksi dengan akurasi 70%. Prediksi produksi kue Pia bertujuan untuk membantu pelaku usaha meminimalkan biaya produksi.

            Pia Putra Kusuma masih menggunakan cara sederhana dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan permintaan bulanan, namun hal ini menimbulkan kendala terutama dalam persediaan bahan baku. Kesalahan dalam menentukan jumlah produksi dapat mengakibatkan kerugian akibat penumpukan stok atau tidak terpenuhinya permintaan. Untuk mengatasi masalah ini, proses prediksi menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dilakukan berdasarkan data permintaan Pia dari tahun 2015 hingga 2019.

            Metode Fuzzy Tsukamoto melibatkan tahapan fuzzyfikasi (mengubah nilai pasti menjadi fuzzy input), evaluasi aturan fuzzy, dan defuzzyfikasi (mengubah output fuzzy menjadi nilai tegas). Hasil prediksi produksi kue Pia menggunakan metode ini menunjukkan akurasi sebesar 70%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa prediksi produksi kue Pia dengan Metode Fuzzy Tsukamoto dapat membantu pelaku usaha UMKM meminimalkan biaya produksi dengan memenuhi jumlah permintaan konsumen. Penelitian ini berguna untuk memperbaiki proses produksi pada usaha kecil menengah dan dapat diterapkan pada berbagai industri UMKM lainnya.

Perbedaan Model Sugeno dan Tsukamoto

1.      Karakteristik Output:

·         Model Sugeno: Menghasilkan keluaran yang bersifat krisp atau tegas, yaitu nilai numerik konkret. Outputnya adalah variabel numerik yang jelas dan tegas.

·         Model Tsukamoto: Menghasilkan keluaran yang bersifat fuzzy, yaitu variabel fuzzy dengan distribusi keanggotaan. Outputnya memberikan gambaran tingkat keanggotaan pada setiap himpunan fuzzy.

2.      Fungsi Output:

·         Model Sugeno: Fungsi outputnya bersifat linier. Setiap aturan menyumbang secara linier terhadap nilai output.

·         Model Tsukamoto: Fungsi outputnya dapat bersifat nonlinier. Distribusi keanggotaan variabel output dapat menggambarkan karakteristik nonlinier.

3.      Formulasi Aturan:

·         Model Sugeno: Aturan-aturan dinyatakan dalam bentuk "IF-THEN" dengan bagian konklusi THEN berupa nilai numerik konkret.

·         Model Tsukamoto: Aturan-aturan juga dinyatakan dalam bentuk "IF-THEN", tetapi bagian konklusi THEN berupa variabel fuzzy dengan distribusi keanggotaan.

4.      Konteks Aplikasi:

·         Model Sugeno: Sering digunakan dalam konteks sistem pengendalian di mana output yang jelas dan tegas diperlukan.

·         Model Tsukamoto Sering digunakan dalam konteks pengambilan keputusan di mana output yang bersifat fuzzy memberikan ketelitian dan adaptabilitas yang diperlukan dalam situasi ketidakpastian.

Persamaan Model Sugeno dan Tsukamoto

1. KONTROL DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Kedua model dapat diterapkan dalam pengendalian sistem dan pengambilan keputusan, meskipun preferensi penggunaan tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi.

2. FOKUS PADA VARIABLE LINGUISTIK

Keduanya berfokus pada pemodelan variabel linguistik, di mana nilai numerik diterjemahkan ke dalam himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan.

3. MENGGUNAKAN INFERENSI FUZZY

Baik Model Sugeno maupun Model Tsukamoto melibatkan inferensi fuzzy untuk menentukan tingkat keanggotaan variabel input terhadap himpunan fuzzy.

4. MENGGUNAKAN ATURAN "IF-THEN"

Kedua model memanfaatkan aturan fuzzy dalam bentuk "IF-THEN" untuk menyatakan hubungan antara variabel input dan output.

5. MENGGUNAKAN FUNGSI KEANGGOTAAN

Keduanya menggunakan fungsi keanggotaan untuk menggambarkan sejauh mana suatu nilai input termasuk dalam himpunan fuzzy.

6. FLEKSIBILITAS DALAM PEMODELAN SISTEM

Keduanya memberikan fleksibilitas dalam pemodelan sistem dan memungkinkan integrasi pengetahuan manusia ke dalam suatu sistem.

MEMASDBANDINGKAN FUZZY LOGIC MODEL SUGENO DAN MODEL TSUKAMOTO

MEMBAMEMBANDINGKAN FUZZY LOGIC MODEL SUGENO DAN MODEL TSUKAMOTONDINGKAN FUZZY LOGIC MODEL SUGENO DAN MODEL TSUKAMOTO

Read More

penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan nyata

penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan nyata

Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan Nyata

Kecerdasan buatan, atau yang sering disebut AI (Artificial Intelligence), telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari kita. Teknologi ini telah berkembang pesat dan menyusup ke berbagai aspek kehidupan manusia, membawa perubahan signifikan dalam cara kita bekerja, berinteraksi, dan menjalani kehidupan sehari-hari. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa contoh penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan nyata.

1. **Asisten Virtual**: Salah satu contoh paling umum dari penerapan AI adalah asisten virtual seperti Siri, Google Assistant, atau Alexa. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pengenalan suara untuk membantu pengguna menjawab pertanyaan, menjadwalkan tugas, mengendalikan perangkat, dan melakukan banyak tugas lainnya.

2. **Kendaraan Otonom**: Industri otomotif telah mengadopsi AI dalam pengembangan kendaraan otonom. Mobil otonom dapat mengambil keputusan dalam mengemudi, mengenali rute, dan menghindari hambatan, yang berpotensi mengurangi kecelakaan lalu lintas dan meningkatkan efisiensi transportasi.

3. **Pengenalan Wajah**: Sistem pengenalan wajah menggunakan AI untuk mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri wajah mereka. Ini digunakan dalam berbagai konteks, mulai dari keamanan hingga penggunaan sehari-hari seperti membuka ponsel dengan wajah atau masuk ke dalam gedung.

4. **Pelayanan Kesehatan**: AI telah mengubah lanskap pelayanan kesehatan dengan mampu menganalisis data medis dalam skala besar, membantu dalam diagnosis penyakit, dan meramalkan perkembangan penyakit. Robot bedah juga menggunakan teknologi AI untuk melakukan operasi yang lebih presisi.

5. **Penerjemahan Bahasa**: Mesin penerjemah berbasis AI seperti Google Translate telah membantu memecahkan hambatan bahasa di seluruh dunia. Mereka dapat menerjemahkan teks dan bahkan bicara secara instan dari satu bahasa ke bahasa lain.

6. **Perdagangan dan Keuangan**: Di dunia perdagangan dan keuangan, AI digunakan untuk menganalisis tren pasar, mengidentifikasi peluang investasi, dan mengelola portofolio secara efisien. Algoritma perdagangan berbasis AI juga digunakan untuk eksekusi perdagangan dalam hitungan detik.

7. **Industri Manufaktur**: Pabrik otomatis modern menggunakan robot cerdas yang dapat berkomunikasi satu sama lain dan mengambil keputusan dalam proses produksi. Ini membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas produk.

8. **Rekomendasi Konten**: Layanan streaming seperti Netflix dan platform e-commerce seperti Amazon menggunakan AI untuk menganalisis perilaku pengguna dan merekomendasikan konten atau produk yang sesuai dengan preferensi mereka.

9. **Kota Cerdas**: Konsep "kota cerdas" menggabungkan berbagai teknologi AI untuk mengelola transportasi, energi, keamanan, dan infrastruktur kota dengan lebih efisien. Ini dapat menghasilkan kualitas hidup yang lebih baik bagi penduduk kota.

10. **Pertanian Pintar**: AI digunakan dalam pertanian untuk memantau tanaman, mengelola penggunaan air, dan menganalisis data cuaca untuk meningkatkan hasil panen dan mengurangi limbah.

Penerapan kecerdasan buatan ini adalah contoh nyata bagaimana teknologi terus mengubah cara kita menjalani kehidupan sehari-hari. Sementara AI memberikan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas hidup, juga penting untuk mempertimbangkan implikasi etika dan privasi yang terkait dengan penggunaan teknologi ini. Dengan pengembangan yang berkelanjutan, AI akan terus berperan penting dalam mendorong inovasi dan perubahan di berbagai sektor kehidupan kita.

Read More

JENIS JENIS FORMAT VIDIO YANG DAPAT KITA GUNAKAN

 

      JENIS JENIS FORMAT YANG DAPAT KITA GUNAKAN DALAM SEHARI HARI

Dizaman Sekarang, unggah mengunggah video sudah bukan hal yang asing lagi bagi kita. Platform media sosial sekarang juga didominasi oleh format video, dari mulai yang singkat seperti  Instagram atau TikTok hingga video panjang seperti YouTube. Setiap video yang kita unduh atau unggah di internet, punya formatnya sendiri-sendiri. Mungkin saja kamu sudah sangat kenal dengan video berformat MP4, karena ini sangat umum digunakan. Namun, itu format video ?

Format Vidio adalah format yang digunakan untuk mengidentifikasi file berupa gambar bergerak. Setiap output video memiliki codec tersendiri sebagai pembentuk yang membedakan satu video dengan lainnya, tergantung perangkat dimana video tersebut diambil. Misal, jika kamu mengambil video dari ponsel, tentu akan berbeda output dengan video yang diambil dengan DSLR atau handycam.

 Karena variasi inilah, maka setiap format pasti punya kelebihan dan kekurangan sendiri tapi prinsip output-nya tetap sama, semakin kecil ukuran videonya maka semakin buruk pula kualitasnya.

Terdapat beberapa jenis Format vidio yang dapat digunakan yaitu:

1. MP4

            MP4 adalah salah satu jenis format video paling umum yang tersedia saat ini. Salah satu alasan popularitasnya adalah bahwa ini adalah format yang kompatibel secara universal. MP4 pertama kali muncul pada tahun 2001 tetapi menjadi populer dengan cepat. Salah satu alasannya adalah kemampuan format untuk mempertahankan kualitas video berkualitas tinggi sambil menawarkan ukuran file yang lebih kecil.Setelah menjadi format standar video yang diunggah di YouTube, MP4 menjadi sangat populer digunakan. Sebelumnya, YouTube menggunakan FLV dengan pemutar Flash, namun semenjak beralih ke MP4 mereka menggunakan pemutar video HTML5 yang lebih mutakhir.

Melalui YouTube, MP4 menjadi pilihan yang kompatibel di komputer maupun smartphone. Kelebihan format ini adalah dapat diputar di berbagai platform, dapat diintegrasi dengan 3D graphics, dan dapat dikompres dengan ukuran yang lebih kecil.

2. MOV

            Anda juga dapat merujuk ke format video MOV sebagai format video QuickTime. Apple mengembangkannya dan terkenal dengan konten berkualitas tinggi. Format video ini adalah salah satu dari 10 format video teratas karena sangat mirip dengan MP4 dalam banyak hal. Biasanya dapat berisi video, subtitle, dan audio dalam satu file. Format video ini juga ramah web tetapi terkadang tidak dapat diputar.Selain itu, Anda dapat mengunggah file video definisi tinggi dengan ukuran file yang cukup kecil dengan format ini. Ini juga bagus untuk mengedit video karena prosesnya disederhanakan. Format video ini cukup populer di industri media dan film karena membagi film menjadi trek.

3. WMV

            WMV adalah kependekan dari Windows Media Video. Microsoft mengembangkan format video ini. Pada periode ini, Microsoft percaya bahwa format video baru akan mendominasi dunia streaming video online. Satu hal penting yang dapat kami sepakati adalah bahwa koneksinya ke Microsoft membantu meningkatkan visibilitasnya secara signifikan.WMV sangat bagus karena Anda dapat menggunakannya untuk banyak tujuan karena ukurannya yang relatif kecil. Namun, file ini tidak sesuai dengan format video lain untuk mempertahankan kualitas gambar setelah kompresi yang mungkin rusak

4. WEBM

            WEBM adalah format video dari Google dan merupakan format video sumber terbuka. Ini berarti bahwa teknologi yang mendasari dalam desainnya tersedia bagi publik untuk dilihat dan ditingkatkan jika diperlukan. Selain itu, WEBM memiliki fitur yang diperlukan untuk bekerja dengan HTML. Itulah yang membuat format ini menjadi pilihan ideal untuk browser.Bagian terbaik tentang format file video ini adalah tidak memerlukan banyak daya komputer untuk mengompresi dan mendekompresi data video. Mereka termasuk di antara 10 format video teratas karena merupakan pilihan yang sangat baik untuk mendistribusikan video ke grup besar. Selain itu, mereka ideal untuk video yang disematkan, menjadikannya pilihan yang fantastis untuk pemasar digital dan bisnis kecil.

5 AVI

            Ini adalah yang tertua dalam daftar dan masih cukup luar biasa untuk berada di antara 10 format video teratas untuk tahun 2022. Format video AVI menggunakan kompresi yang jauh lebih sedikit daripada format video lainnya. Oleh karena itu, biasanya datang sebagai file yang lebih besar daripada pilihan kontemporer lainnya dalam daftar. Namun, format video ini serbaguna, itulah sebabnya ia terus dapat beradaptasi.InI kompatibel dengan berbagai format file dan beberapa browser web. Ada jaminan video berkualitas tinggi dari format file ini. Microsoft mengembangkan format video ini, dan dapat menampung data audio dan video. dia

6. FLV

            Untuk Adobe Flash Players, ini adalah format video yang ideal untuk digunakan. File FLV biasanya relatif kecil, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk internet. Bahkan lebih luar biasa jika tidak ada koneksi berkecepatan tinggi untuk memutar atau mengunggah video.Selain itu, ini adalah kependekan dari format Flash Video dan dianggap lebih sebagai wadah daripada codec. Oleh karena itu, selalu memastikan bahwa pengguna mengakses video berkualitas tinggi dengan ukuran file kecil

7. MKV

            Ini juga dikenal sebagai file video Matroska. Format Wadah Multimedia membuat format video ini. Namun, popularitasnya datang pada tahun 2014 ketika Windows mengumumkan menyediakan dukungan teknis untuk format file video. Ini serbaguna seperti format video MP4 populer. Sementara, kadang-kadang mungkin tidak menemui masalah suara.Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan video, audio, dan subtitle ke dalam satu file. Ini adalah salah satu dari 10 format video teratas untuk tahun 2022 karena cukup fleksibel dan universal. Karena ini adalah format non-eksklusif, ini cukup mudah diakses. Ini memiliki komunitas pengguna yang terus diperbarui agar sesuai dengan spesifikasi teknis saat ini. Ini bekerja secara efisien dengan beberapa pemutar video, dan Anda dapat menggunakannya di semua sistem operasi.

8. MTS

               

 Format video MTS disimpan dalam Advanced Video Coding High Definition. Panasonic, Sony, dan beberapa perusahaan besar kebanyakan menggunakan format file video ini. MTS adalah kependekan dari MPEG Transport Stream. Ini memungkinkan pemain memiliki akses ke proyek definisi tinggi. Sebagian besar, Anda dapat menemukan format file video ini di kamera Canon.

9. H.264

        

        Format file ini menggunakan kompresi lossy dan merupakan codec video populer yang digunakan dalam merekam video. Ini didukung secara luas untuk digunakan dalam produksi dan distribusi video. Beberapa camcorder merekam video dalam format ini dan juga merupakan standar untuk banyak disk Blu-ray. Dengan H.264, Anda dapat mengirim video beresolusi rendah ke seluruh web. Secara bersamaan, Anda juga dapat mengkodekan film definisi tinggi pada bitrate tinggi untuk televisi HD. Format video ini adalah salah satu dari 10 format video teratas untuk tahun 2022 karena adopsi yang luas dari semua pemain dan kompresinya yang efisien.

10. MPG-4

            Codec standar lain yang digunakan untuk streaming online adalah MPEG-4. Ini sangat mirip dengan H.264 dan hadir dalam berbagai standar. Anda dapat menggunakannya untuk memutar audio dan video atau hanya audio jika Anda mau. Format file video ini memberi pengguna video berkualitas rendah dengan ukuran file kecil. Anda dapat menggunakannya untuk merekam video tanpa perlu mengedit. Namun, kualitas video mungkin mulai menurun setelah Anda melakukan beberapa pengeditan pada file. Anda dapat menggunakannya untuk didistribusikan ke beberapa orang, dan Anda juga dapat menggunakan beberapa pemutar video untuk memutar format file video ini.

Berikut Ini merupakan contoh Vidio berformat MP4

 

Read More